Detecção de Ferimentos Cutâneos a Partir de Imagens com o Auxílio de Inteligência Artificial

Resumo

Este trabalho surge no contexto do projeto Cicatribio, iniciado em 2018, que investiga o uso do látex da mangabeira (Hancornia speciosa) no tratamento de ferimentos. Propõe-se uma solução automatizada para a detecção de ferimentos em imagens obtidas a partir de um aplicativo para dispositivos móveis. Imagens de ferimentos foram coletadas e anotadas para criar um conjunto de dados de treinamento que teve sua quantidade de imagens aumentada pelo uso da técnica de data augmentation. Foi utilizado o algoritmo de aprendizado de máquina YOLO para treinar o modelo de detecção de objetos, utilizado para identificar a presença dos ferimentos a fim de proporcionar o bom funcionamento do processo de estimativa do tamanho da ferida presente no aplicativo. Os resultados mostram que o modelo foi capaz de obter valores acima de 99% nas métricas de precisão, recall e mAP50, demonstrando consistência e coerência na detecção da presença dos ferimentos em imagens.