RECONHECIMENTO FACIAL BASEADO EM HOG E PCA: UMA COMPARAÇÃO QUANTO À INVARIÂNCIA À ILUMINAÇÃO

Autores

  • João Antonio Campos Panceri
  • Luiz Alberto Pinto
  • Flávia Garcia Pereira
  • Daniel Cruz Cavalieri
  • Karin Satie Komati

DOI:

https://doi.org/10.36524/ric.v1i1.236

Palavras-chave:

Análise de Componentes Principais, Histograma de Gradientes Orientados, Reconhecimento de faces, Invariância à iluminação

Resumo

Sistemas automáticos de reconhecimento de faces possuem diversas possibilidades de aplicações, tais como sistemas de segurança, bancários e de busca por pessoas desaparecidas. No entanto, há ainda vários obstáculos, como o envelhecimento, o uso de óculos, chapéu, maquiagem, a variação de aparência e a variação de iluminação. Esta última é um dos maiores desafios dos sistemas de reconhecimento, pois pode ocultar quase todas as características da face. Assim, o presente trabalho propõe um estudo comparativo de um sistema de reconhecimento de faces usando três diferentes métodos: PCA, HOG e PCA+HOG, com o objetivo de avaliar qual deles possui taxa de acertos invariante à iluminação. Utilizou-se um banco de dados de livre acesso, ORL, para os testes

Downloads

Publicado

15-06-2015

Como Citar

RECONHECIMENTO FACIAL BASEADO EM HOG E PCA: UMA COMPARAÇÃO QUANTO À INVARIÂNCIA À ILUMINAÇÃO. (2015). Revista Ifes Ciência , 1(1), 41-62. https://doi.org/10.36524/ric.v1i1.236

Artigos Semelhantes

91-100 de 390

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.