Tutorial para aplicação didática de quimiometria em software gratuito – Parte II: Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) em dados de infravermelho médio e próximo para determinação de teor de adulterantes e propriedades físico-químicas.

Autores

  • Pedro Henrique Pereira da Cunha Department of Chemistry, Center of Exact Sciences, Federal University of Espírito Santo –UFES, Goiabeiras, Vitória –ES, Brazil, Zip Code: 29075-910.
  • Gabriely Silveira Folli Department of Chemistry, Center of Exact Sciences, Federal University of Espírito Santo –UFES, Goiabeiras, Vitória –ES, Brazil, Zip Code: 29075-910.
  • Sara Joaquina Inocencio Dionisio Department of Chemistry, Center of Exact Sciences, Federal University of Espírito Santo –UFES, Goiabeiras, Vitória –ES, Brazil, Zip Code: 29075-910.
  • Amanda Guedes Caldeira Department of Chemistry, Center of Exact Sciences, Federal University of Espírito Santo –UFES, Goiabeiras, Vitória –ES, Brazil, Zip Code: 29075-910.
  • Paulo Roberto Filgueiras Department of Chemistry, Center of Exact Sciences, Federal University of Espírito Santo –UFES, Goiabeiras, Vitória –ES, Brazil, Zip Code: 29075-910.

DOI:

https://doi.org/10.36524/ric.v10i4.2535

Palavras-chave:

Quimiometria; PLS; tutorial; Matlab; Octave.

Resumo

O constante avanço tecnológico, instrumental e o aumento na capacidade de gerar dados resultou em um novo desafio para os químicos: como lidar com conjuntos de dados complexos, extensos e multidimensionais. Neste cenário, surgiu a quimiometria, um ramo da química especializado na aplicação de técnicas estatísticas e matemáticas para análise de dados analíticos de origem multivariada, resultando em conclusões científicas mais precisas e confiáveis. Por ser uma área relativamente nova, ainda há uma carência de recursos educacionais sobre o assunto e as abordagens quimiométricas estão, majoritariamente, confinadas a cursos de pós-graduação. Destarte, este artigo oferece um tutorial que pode ser usado em diversas instâncias acadêmicas – porém com o foco na graduação – para ensinar a regressão por mínimos quadrados parciais (PLS, do inglês Partial Least Squares). Considerado um dos métodos mais essenciais e comuns da quimiometria, destaca-se pela sua capacidade de lidar eficientemente com conjuntos de dados complexos e altamente correlacionados, cuja importância é evidente na análise de regressão quando há multicolinearidade significativa entre as variáveis independentes. Além disso, o PLS é conhecido por sua facilidade de uso, tornando-se uma ferramenta valiosa para profissionais que buscam uma abordagem eficaz na modelagem estatística complexa. Detalhamos todas as etapas para criar um modelo completo de PLS, desde a instalação do software gratuito GNU Octave até a produção das figuras finais. Também fornecemos todos os algoritmos desenvolvidos para a leitura e tratamento dos dados. Por fim, interpretamos os resultados obtidos, de forma que as discussões e conclusões sejam facilmente compreendidas por todos.

Analyzing olive oil and petroleum using infrared spectroscopy, a computer with Octave achieves multivariate calibration. We also have a PLS tutorial book for assistance.

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Publicado

20-06-2024

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra

Como Citar

Tutorial para aplicação didática de quimiometria em software gratuito – Parte II: Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) em dados de infravermelho médio e próximo para determinação de teor de adulterantes e propriedades físico-químicas. (2024). Revista Ifes Ciência , 10(4), 01-16. https://doi.org/10.36524/ric.v10i4.2535

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